작은 시작점

Pandas 데이터 <-> MySQL

이전 포스팅에서 만든 데이터프레임을 mySQL과 연동하기 위한 과정이다.

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
import pymysql

# db 연결
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='비번')
cursor = db.cursor()

# DataFrame을 MySQL 데이터베이스에 저장
try:
    engine = create_engine("mysql+pymysql://root:비번@localhost:포트번호/연결할db")
    데이터프레임이름.to_sql(name="테이블", con=engine, if_exists="replace", index=False)
    print("DataFrame이 성공적으로 MySQL 데이터베이스에 저장되었습니다.")
except Exception as e:
    print("에러 발생:", e)
finally:
    db.close()

데이터프레임의 정보가 그대로 mySQL에 저장

Mysql <-> node.js 연동

https://www.npmjs.com/package/mysql2

여기에 기본적인 사용법이 나와있다.

// Get the client
const mysql = require('mysql2');

// Create the connection to database
const connection = mysql.createConnection({
  host: 'localhost',
  user: 'root',
  password: '비번',
  database: '연결할 db',
  dateStrings: true
});

// Using placeholders
connection.query(
  'SELECT * FROM `테이블`',
  ['Page', 45],
  function (err, results) {
    console.log(results);
    results.map((item)=>{
      console.log('key : ', item.key)
      console.log('title : ', item.title)
      console.log('sub_title : ', item.sub_title)
      console.log('img : ', item.img)
    })
  }
);

연결 후 테스트 로그를 찍어보면

잘 연결된 것을 볼 수 있다 !